AIDR

AI DETECTION & RESPONSE

Jedyna platforma AI Security

z natywnym wsparciem języka polskiego

Każdy prompt. Każda odpowiedź. Każda interakcja z AI pod kontrolą. Pracownicy, aplikacje i autonomiczni agenci działają w ramach jednej warstwy bezpieczeństwa.

Natywne rozpoznawanie danych wrażliwych (PESEL, NIP, REGON), polska moderacja treści i zgodność z RODO.

POWIERZCHNIA ATAKU AI

Język stał się wektorem ataku

Prompt, odpowiedź modelu i działanie agenta to dziś realna powierzchnia ataku, której klasyczne narzędzia nie widzą.

0%

naruszeń danych ma związek z nieautoryzowanym użyciem AI (Shadow AI)

IBM, 2025

0%

organizacji, u których doszło do naruszenia modelu lub aplikacji AI, nie miało kontroli dostępu do tych systemów

IBM, 2025

33% → 0%

tak w rok wzrósł udział aktorów wykorzystujących AI w atakach o podwyższonym ryzyku

Anthropic, 2026

Shadow AI

Pracownicy wklejają wewnętrzne dokumenty do publicznych modeli, a Ty nie wiesz, kto, kiedy ani co tam trafiło.

Prompt injection

Spreparowane polecenie, podane wprost lub ukryte w treści, zmusza aplikację AI do działania poza swoimi regułami.

Przejęcie agenta

Autonomiczny agent wykonuje uprzywilejowaną akcję na cudze polecenie, reset hasła albo zmianę adresu e-mail, bez sprawdzenia, kto naprawdę pyta.

Dryf semantyczny

Asystent po cichu wychodzi poza swoją rolę: bot do obsługi faktur zaczyna doradzać w innych sprawach albo sięgać po dane spoza swojego kontekstu.

NAJTRUDNIEJSZY DO WYKRYCIA: INDIRECT PROMPT INJECTION

Atakujący nie pisze do modelu wprost. Ukrywa polecenie w treści, którą asystent i tak przetworzy: w mailu, dokumencie, opisie zgłoszenia, na stronie albo w powiadomieniu. Model wczytuje tę treść do tego samego kontekstu co polecenia użytkownika i wykonuje ją jako instrukcję, choć nikt jej świadomie nie wydał. W ten sposób agent może wysłać dane na zewnątrz albo wykonać akcję, której właściciel nigdy nie autoryzował.

Treść z zewnątrz i polecenie użytkownika docierają do modelu jako jeden ciąg tokenów. Model nie wie, co jest danymi, a co rozkazem. Tę granicę trzeba wymusić poza modelem, w czasie rzeczywistym.

JAK TO DZIAŁA

Jak działa Vigil Guard

Wszystkie decyzje są podejmowane w czasie rzeczywistym bez wpływu na wydajność aplikacji.

Wejście

Prompt, odpowiedź modelu albo akcja agenta trafia do Vigil Guard.

Detekcja

Równoległe branche analizują treść w jednym wywołaniu, w kilkaset milisekund.

Decyzja

Arbiter zwraca jeden werdykt: ALLOW, SANITIZE albo BLOCK.

ChatGPTSOURCE: PLUGINAI AgentSOURCE: AGENTChatGPTDESTINATION: PLUGINAI AgentDESTINATION: AGENT

Co wykrywamy

Prompt injection (wprost i pośredni) · Wykrywanie języka · Dryf semantyczny · Moderacja treści · Dane wrażliwe (PII) · Length Guard (limit tokenów)

Natywnie po polsku: PESEL, NIP, REGON i RODOOn-premise i air-gappedPełna integracja z SIEM, w chmurze i on-premise
Panel AIDR Vigil Guard z podglądem wykrywania ataków prompt injection w czasie rzeczywistym

Kompatybilny z

OpenAI
Anthropic
Google
Meta
Mistral
n8n
Microsoft
xAI
LiteLLM
Bielik.ai

Kompletna Platforma Bezpieczeństwa AI

Wszystko, czego potrzebujesz do monitorowania, kontrolowania i zabezpieczania użycia AI w organizacji.

Dla kogo

Zespoły bezpieczeństwa

Widoczność, kontrola i audytowalność.

Zespoły AI / Platform

Bezpieczeństwo bez spowalniania innowacji.

Risk & Compliance

Mniejsze ryzyko AI i lepsza gotowość do audytu. Zgodność z RODO.

Nie możesz zabezpieczyć tego, czego nie widzisz.

AI jest już częścią Twojego środowiska. Vigil Guard czyni je widocznym, kontrolowalnym i bezpiecznym.